성공적인 데이터 변환 전략

릭 보 레츠 키.

소매 기술 전문가 인 Rick Boretsky에 의해 출판되었습니다.

성공적인 데이터 변환을 계획하는 8 단계.

새로운 소매 시스템을 구현하는 것은 어렵습니다. 새로운 시스템은 많은 큰 이점을 가져올 수 있습니다. 개선 된 비즈니스 프로세스, 보다 우수하고 향상된 데이터 액세스, 향상된 분석, 보다 직관적 인 결과 등을 제공합니다. 새로운 시스템은 미래에 대한 희망과 흥분을 가져옵니다. 새로운 시스템이 얼마나 훌륭한 지에 관계없이, 적절하고 완전히 변환 된 데이터 없이는 성공적으로 구현 될 수 없습니다. 소매 시스템은 많은 복잡한 데이터를 가지고 있으며 단순한 작업이 아닙니다. 이 8 가지 간단한 단계를 따르면 현재 프로세스를 거의 중단시키지 않고 성공적인 변환 기회를 크게 향상시킬 수 있습니다.

성공적인 데이터 변환을위한 8 단계 :

범위 정의 - 범위를 명확하게 정의해야합니다. 무엇이 개조되고 있으며 무엇이 개조되지 않았는가? 얼마나 많은 역사가 개종되고 있습니까? 자동화가 아닌 수동으로 무엇을 할 수 있습니까? 모든 것을 변환 할 수 없을 수도 있습니다. 범위가 중요하며 프로젝트의 성공 여부는 명확하게 결정되는 것에 달려 있습니다. 데이터 소스 식별 - 데이터의 출처는 어디입니까? 여러 시스템 또는 데이터 소스가있는 경우 각 데이터 소스를 명확하게 식별해야합니다. 데이터 대상 (API) 식별 - 데이터는 어디로 이동합니까? 소스 시스템이나 데이터베이스 및 적절한 API를 식별하여 거기에 데이터를 가져와야합니다. 요구 사항 / 매핑 정의 - 이것이 내가 가장 중요한 단계라고 생각하는 것입니다. 각 요구 사항 내에서 각 요소에 대한 세부 요구 사항을 정의해야합니다. 어떤 데이터 매핑이 필요합니까? 어떤 비즈니스 규칙을 적용해야합니까? 어떤 데이터 변환이 발생해야합니까? 모든 모든 데이터 요소를 면밀히 조사하고 문서화해야합니다. 견적 정의 - 각 변환 개발에 대한 노력의 적절한 견적을 지정하십시오. 테스트 범위 정의 - 테스트 범위를 정의해야합니다. 모든 데이터를 테스트로 변환 할 수 없거나 샘플, 작은 데이터 세트, 큰 데이터 세트 또는 전체 데이터 세트 등 여러 단계로 수행 할 수 있습니다. 이 모든 것을 정의하고 전체 계획에 포함시켜야합니다. 누구와 검증 방법 - 이 모든 것이 어떻게 검증 될 것입니까? 어떤 결과가 예상되며 조직의 누가 결과를 검증 할 것입니까? 주요 사용자 / 스폰서는 결과를 확인하고 자신감을 가져야합니다. 프로젝트 계획 수립 / 리소스 할당 - 마지막으로 모든 개발, 테스트 및 검증 작업을위한 프로젝트 계획 수립; 모든 작업의 ​​순서와 의존성을 확인한다. 계획상의 각 업무에 적절한 자원을 식별하고 할당하십시오.

새로운 시스템을 구현하려면 성공적인 데이터 변환이 필요합니다. 이 8 단계를 따르면 성공적으로 데이터를 성공적으로 변환 할 수 있습니다. 어떻게 생각해? 주의 사항이나 목록에 추가 할 사항이 있습니까?

이 항목은 2010 년 11 월 29 일 월요일 오전 9시 23 분에 게시되었으며 Uncategorized에 저장됩니다.

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성공한 데이터 전환을 계획하는 8 단계 & nbsp; 2 가지 답변 & # 8221;

항상 문제를 일으키는 것으로 보이는 한 가지는 적절한 차단을 설정하는 것입니다. 데이터는 이전 시스템과 새 시스템을 병행하여 처리 할 수 ​​있지만 컷오프 날짜 / 시간이 맞는지 확인해야합니다. 그렇지 않은 경우 & # 8230;

고마워요 토니 - 좋은 지적. 예, 전반적인 실행 계획에서 타이밍 및 전환 계획을 고려해야합니다.

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데이터 변환 전략.

데이터 변환 전략.

Создатель Bryan Hutchinson, отредактировано фев 23, 2010.

참고 - 이것은 살아있는 문서이며 변경 될 수 있습니다.

정의 및 개요.

핵심 비즈니스 프로세스를 지원하기 위해 대학 재정적 데이터를 중앙 레거시 시스템에서 Kuali Financial System (KFS)으로 전송하려면 데이터 변환이 필요합니다. 성공적인 회계 변환은 기존 회계 시스템을 폐기하고 KFS 시스템에서 대학 거래 처리를 수행하는 데 중요합니다. 대학의 사업을 Kuali Financial System과 함께 수행하려면 데이터 변환이 정확하고 포괄적이어야합니다.

용어 "데이터 변환" KFS를 선입관 된 데이터로 시드하는 것과 관련된 활동을 설명하기 위해 느슨하게 사용됩니다. 일부 데이터는 이전 소스 (예 : 회계 데이터웨어 하우스 (ADW))에서로드됩니다. 다른 데이터는 주제 전문가 (예 : CoA 중앙 정의 데이터 요소)가 제공 한 데이터 파일에서로드됩니다. 다른 기존 KFS 환경에서 다른 데이터를 추출 할 수도 있습니다. 경우에 따라 데이터가로드되지 않고 레거시에서 KFS 로의 매핑을 설명하는 비즈니스 규칙에 따라 변환되거나 변환됩니다.

목표와 이점.

데이터 변환의 주된 목표는 KFS가 코넬의 비즈니스 프로세스를 위해 작동하고 KFS의 모든 잠재력을 활용할 수 있도록 비즈니스 규칙을 적용하여 Kuali Financial System에 레거시 데이터를 전송하는 것입니다.

KFS 구현 프로젝트의 수명주기 동안 데이터 변환 프로세스 및 관행은 다음을 포함하여 프로젝트의 가장 중요한 여러 목표를 근본적으로 지원할 것입니다.

Chart of Accounts (CoA) 정의 및 배포 기능 모듈 구현 및 테스트 환경 관리 시스템 운영 정보 전달 및 amp; 보고 (ID 및 R)

이러한 각 활동에는 별개의 데이터 변환 방식이 요구되는 고유 한 라이프 사이클이 있습니다. 시간이 지남에 따라 이러한 접근법은 궁극적 인 프리 프로덕션 KFS 환경의 데이터베이스를 시드하는 단일 검증 경로로 통합 될 것입니다.

이 데이터 변환 작업은 오류가있는 레거시 데이터를 정리하거나 수정하여 KFS에 시드 된 데이터가 최적의 품질을 유지할 수있는 기회를 제공합니다.

위의 각 활동에 대한 이해 관계자와의 협업은 기능 요구 사항에 의해 주도되어야합니다.

레거시에서 KFS 로의 데이터 매핑은 전체 KFS 구현 프로젝트의 수명 동안 유지되어야합니다. 처음에는 프로젝트 전체에서 무수한 활동을 지원하는 작업 문서가 될 것입니다. 시간이 지남에 따라 세련된 데이터 사전이 될 것입니다.

산출물과 도구.

초기 버전의 데이터 변환 도구 세트는 수동으로 개발 된 PL / SQL 코드에 의존합니다. 초기 프로젝트 작업의 경우, 이는 가장 비용 효율적이고 효율적인 방법으로 입증되었습니다.

데이터 변환 프로세스에 대한 필요성은 일시적이지만, 2011 년 7 월 1 일에 예정된 KFS의 제작 릴리스 후에는 필요성이 없어지므로 팀은 관련된 노력을 간소화 할 수있는 기회를 모색 할 것입니다. 기능 요구 사항을 유도하여 동기를 부여하고 팀이 현명하게 추구합니다.

Kuali의 협력 업체는 기성 솔루션을 제공하는 벤더 솔루션을 제공합니다.

테스트 & amp; 확인.

기술 전환 팀은 기능 중소기업이 제공하거나 승인 한 전환 규칙에 따라 KFS 재무 데이터가 기존 총계정 원장에서 적절하게 전환되었는지 확인해야 할 책임이 있습니다. 기능 중소기업은 KFS 재무 데이터가 비즈니스 원한을 충족시키고 KFS 기능의 사용을 용이하게하는 방식으로 기존 총계정 원장에서 적절히 변환되었는지 확인합니다. ID & R 팀은 변환 된 데이터의 유효성 확인에 필요한 솔루션을 개발할 것입니다. 솔루션은 적절한 경우 CIT의 도움을 받아 ID & R 팀이 유지 관리 및 지원합니다. 데이터 변환의 유효성을 검증 할 수있는 환경이 필요에 따라 설정됩니다.

생산 지원.

데이터 변환 프로세스는 배치 프로세스로 실행됩니다. 수동으로 실행되거나 예약됩니다.

연락처 정보를 포함한 지원 절차는 Project Confluence 공간에서 유지 관리됩니다. 기능 사용자는 변환 된 데이터의 가용성에 의존합니다. 일괄 작업 / 스크립트가 실패한 경우 사용자는 작업 상태를 전자적으로 통보 / 통보 받아야하며 해결을 향한 진행 상황을 항상 최신 상태로 유지해야합니다. 데이터 변환 프로세스의 고객에게 문제가 의심되거나 문제가 발생할 경우 첫 번째 연락 담당자 (레벨 1)에게 알려야합니다. 회계 데이터웨어 하우스를 성공적으로로드 한 후 변환 스크립트가 자동으로 실행되도록 예약 될 수 있습니다 (ADW ). 변환 스크립트는 수동으로 ad-hoc 방식으로 실행될 수 있습니다. KFS 응용 프로그램 인스턴스 사용자 또는 ID & amp; R 제공보고 솔루션 사용자에게는 문제 또는 실패가 명백 할 수 있습니다. 레벨 2 지원, 즉 상술 한 레벨 1에 대한 지원은 데이터 변환 프로세스, 전달 된 KFS 애플리케이션 인스턴스 및 / 또는 ID 및 R 제공보고 솔루션과 관련된 다양한 기술 직원에 의해 수행 될 것이다.

가정과 위험.

가정.

변환은 타이트한 피드백 루프로 기능적으로 구동됩니다 가능한 경우 비즈니스 규칙이 인코딩되어 프로그래밍 방식으로 데이터 변환 프로세스를 구동합니다 비즈니스 규칙은 기능별 주제 전문가 (SME)가 제공합니다 변환 된 데이터의 유효성 검사는 프로젝트의 기능적 이해 관계자 또는 지명 된 사람 데이터 변환은 명확한 비즈니스 요구에 따라 다양한 빈도로 실행됩니다. 트랜잭션은 변환되지 않습니다. 계정 및 객체 코드 별 월간 잔액 KEM (Kuali Endowment Module)은 필요할 때 사용할 수 있으며 KFS와 함께 사용할 수 있습니다. 참조 무결성을 강화할 수 있습니다 (필요한 경우 서비스 (예 : KIM (Kuali Identity Management))를 통해)

변환 된 데이터의 유효성을 확인하기 위해 복잡한 비즈니스 규칙을 정의하기위한 요구 사항을 유도하기위한 부적절한 기능적 참여.

완화 (MITIGATION) - 진행 상황을 정기적으로 전달하고 문제를 프로젝트 리더십으로 이관합니다. 요구 사항이 누락되거나 전달되지 않습니다.

완화 - 문서화 된 요구 사항을 충족시키고, 문서화 된 요구 사항을 기반으로 검증 전략을 수립하고, 모든 이해 관계자가 검증하지 않은 JIRA Shared 데이터를 사용하여 명확한 문제 관리 접근법을 정의합니다.

완화 - 대학 데이터 관리자에게 PeopleSoft Shared Data Group과 유사한 공유 데이터위원회의 설립을 용이하게하십시오. 필요한 경우 자세한 계정과 목표 구조가 확정되지 않았습니다.

완화 (Mitigation) - 프로젝트 리더십에 대한 관심을 높입니다.

성공적인 퓨전 데이터 변환을 계획하는 방법.

Jon Wakefield는 Velocity의 Oracle Business Line 선임 ​​컨설턴트이며 PeopleSoft, Fusion 및 Taleo를 포함한 Oracle 제품에서 16 년 이상의 기능 및 기술 경험을 보유하고 있습니다. Velocity의 전문 서비스 팀의 일원 인 Jon은 Oracle 솔루션의 새로운 개발 및 구현을 담당합니다. jonathan. wakefieldvelocity. cc에서 연락 할 수 있습니다.

많은 기업들이 Oracle Fusion 클라우드 서비스로 전환하고 있으며, 지원 수준이 향상되고 제품이 제공하는 총 소유 비용이 절감됩니다. 귀하의 조직이 퓨전을 구현할 준비를하고 있다면 (여기에서 결정을 내리는 데 도움이되는 정보를 보려면 여기를 클릭하십시오), 고려해야 할 많은 요소가 있습니다. 이 글에서는 오라클 데이터 변환과 같이 과소 평가 될 수있는 큰 문제 중 하나에 집중할 것입니다.

Fusion은 SaaS 제품이기 때문에 테이블을 직접 업데이트 할 수는 없으며 조직의 데이터로 Fusion을 채우기 위해 Oracle이 제공하는 데이터 변환 도구를 활용해야합니다. 주요 작업 툴은 FBL (File-Based Loader)이므로 도구가 작동하는 방식과 지원되는 비즈니스 객체를 이해하는 데 시간을 많이 들일 필요가 있습니다. (Oracle의 사용자 가이드와 개체 목록).

Oracle Fusion에 데이터로드.

퓨전에 데이터를 성공적으로로드하는 열쇠는 기존 시스템에서 데이터를 추출하는 방법입니다. FBL을 사용하려면 Oracle 사양에 따라 형식이 지정된 Fusion에로드 할 모든 데이터가 포함 된 일련의 파이프 구분 파일 (.dat 또는. csv)을 만들어야합니다 (지원되는 모든 필드 및 형식의 스프레드 시트를 보려면 여기를 클릭하십시오) . 그런 다음 FBL은 해당 파일을 가져 와서 각 필드에 포함 된 값에 따라 Fusion 테이블을 채 웁니다. 필요한 것으로 생각되는 파일을 신중하게 채우는 프로세스를 설계해야하며 각 필드 값의 형식이 올바르게 지정되었는지 확인해야합니다. 그렇게하면 잠재적 인로드 오류를 크게 줄이고 데이터 변환 프로세스에서 많은 위험과 스트레스를 제거 할 수 있습니다.

원하는대로 여러 가지 옵션을 사용할 수 있지만, 시작하기에 적합한 세 가지 방법을 제공합니다. 그것들은 PeopleSoft 지향적인데, Fusion을 배우기 전에 필자의 주요 전문 지식 이었지만, 각각을 주도하는 기본 개념은 다른 ERP 시스템에도 적용 가능합니다.

3 Oracle Fusion 데이터로드를위한 데이터 변환 전략 옵션.

쿼리가 조직의 변환 노력을 수용 할 수 있다고 생각하지 않고 SQR을 만들고 싶지 않으면 좋은 대안이 될 수 있습니다.

&부; 2017 Velocity Technology Solutions, Inc. 판권 소유.

성공적인 데이터 변환 로드맵.

역사적인 데이터 변환은 의료 IT 산업에서 EMR 구현의 중요한 부분입니다. 레거시 데이터를 변환하려면 광범위한 계획과 실행을위한 상당한 리소스가 필요합니다. 일반적으로 구현을 계획하고있는 동일한 리소스는 실제 데이터 변환을 돕기 위해 활용되어야합니다.

조직에서 EMR 구현 중에 임상 및 비즈니스 데이터를 변환하는 데 시간과 에너지를 할당해야하는 이유는 무엇입니까? 상위 5 가지 이유는 다음과 같습니다.

1.) 포괄적 인 환자 치료를 제공하십시오.

2.) 환자의 안전을 유지하십시오.

3.) 임상 결정 지원을 돕는다.

4.) 의사의 생산성을 유지하십시오.

5.) 새로운 시스템 데이터에 대한 의사의 신뢰를 강화하고 새로운 EMR 시스템의 활용 및 채택을 촉진하십시오.

성공적으로 데이터 변환을 수행하려면 대개 처리해야 할 몇 가지 조직적 과제가 있습니다. 종종 조직에서는 변환 범위를 명확하게 정의하지 않고 기록 데이터를 변환하기위한 자원 요구 사항을 과소 평가합니다. 일반적으로 레거시 시스템에서 "ALL"데이터를 변환하는 것이 기대됩니다. 레거시 시스템의 데이터 양과 무결성, 새로운 시스템으로의 데이터 처리 시간, 데이터의 자원 집약적 인 검증 프로세스, 구현 프로젝트 내의 팀 간의 다른 우선 순위 충돌, 추출을위한 공급 업체 참여 등을 고려하지 않습니다 과거 데이터의

그렇습니다. 판타지 세계에서는 각 환자 기록마다 모든 단일 데이터 요소를 변환하는 것이 좋겠지 만 현실은 매우 다른 것입니다.

다음은 구현시 히스토리 데이터 변환을 성공으로 이끄는 데 사용할 수있는 몇 가지 전략입니다.

실행 초기에 범위 정의를 위해 적절한 임상 / 수익주기 리더십을 발휘하십시오. 변환 범위를 자세히 정의하십시오. 확인 된 주요 이해 관계자로부터 적절한 "바이 인"을 얻습니다. 프로세스 초기에 공급 업체와 경쟁하십시오. 변환 된 데이터의 유효성을 검사하고 데이터 무결성 문제가 없는지 확인하기 위해 전용 응용 프로그램 리소스를 할당하십시오. 엄격한 테스트 계획을 세우십시오. 레거시 시스템에서 데이터의 품질을 검증합니다. 환자의 간호 / 안전 위험을 초래할 수있는 데이터의 변환을 피하십시오. 전환 과정에서 운영 자원 (SMEs)의 적극적인 참여를 보장합니다.

EMR 구현을 위해 과거 데이터 변환을 계획하고 구현하는 방법에 대해 자세히 알아 보려면 여기에서 Impact Advisors에 문의하십시오.

저자 : Shaman Akhtar 태그 : 데이터 변환 전자 도서관 시스템 공유 :

한 가지 생각 (& ldquo; 성공적인 데이터 변환 로드맵 & rdquo;

무당, 잘 했어! 너는이 복잡한 과정을 그렇게 분명하게 분명히했다 !! 구현 계획을 세우고 나면 고객에게 전환 101으로 이것을 보여줄 것입니다!